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unittest框架解析
unittest 是python 的单元测试框架，在python 的官方文档中，对unittest有详细的介绍，。
unittest 单元测试提供了创建测试用例，测试套件以及批量执行的方案， unittest 在安装pyhton 以后就直接自带了，直接import unittest 就可以使用。
作为单元测试的框架， unittest 也是可以对程序最小模块的一种敏捷化的测试。利用单元测试框架，首先创建一个类，该类继承unittest的TestCase，这样可以把每个case看成是一个最小的单元， 由测试容器组织起来，最后直接执行，同时生成测试报告。
unittest 各组件的关系为：
- test fixture：初始化和清理测试环境，比如创建临时的数据库，文件和目录等，其中 setUp() 和 setDown()是最常用的方法
- test case：单元测试用例，TestCase 是编写单元测试用例最常用的类
- test suite：单元测试用例的集合，TestSuite 是最常用的类
- test runner：执行单元测试
- test report：生成测试报告
批量执行脚本
构建测试套件
创建测试套件：(suit)
1.addTest 2.makeSuit 3.TestLoad 4.discover 由上到下，粒度越来越大用例的执行顺序
-
unittest 框架默认加载测试用例的顺序是根据ASCII 码的顺序，数字与字母的顺序为： 0 ~ 9，A ~ Z，a ~ z 。
eg： TestAdd 类会优先于TestBdd 类被发现， test_aaa() 方法会优先于test_ccc() 被执行。 -
addTest()方法按照增加顺序来执行。
忽略用例执行
@unittest.skip(u'The function was canceled, neglects to perform thecase')
unittest断言
| 断言方法 | 断言描述 |
|---|---|
| assertEqual(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1=arg2，不等则fail |
| assertNotEqual(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1 != arg2, 相等则fail |
| assertTrue(expr, msg=None) | 验证expr是true，如果为false，则fail |
| assertFalse(expr,msg=None) | 验证expr是false，如果为true，则fail |
| assertIs(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1、arg2是同一个对象，不是则fail |
| assertIsNot(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1、arg2不是同一个对象，是则fail |
| assertIsNone(expr, msg=None) | 验证expr是None，不是则fail |
| assertIsNotNone(expr, msg=None) | 验证expr不是None，是则fail |
| assertIn(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1是arg2的子串，不是则fail |
| assertNotIn(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1不是arg2的子串，是则fail |
| assertIsInstance(obj, cls, msg=None) | 验证obj是cls的实例，不是则fail |
| assertNotIsInstance(obj, cls, msg=None) | 验证obj不是cls的实例，是则fail |
HTML报告生成
通过HTMLTestRunner.py 来生成测试报告。
HTMLTestRunner支持python2.7。python3可以参见来进行修改。
HTMLTestRunner.py 文件，下载地址：
下载后将其放在testcase目录中去或者放入…\Python\lib 目录下（windows）。异常捕捉与错误截图
用例不可能每一次运行都成功，肯定运行时候有不成功的时候。如果可以捕捉到错误，并且把错误截图保存，这将是一个非常棒的功能，也会给我们错误定位带来方便。
例如编写一个函数，关键语句为driver.get_screenshot_as_file：
def savescreenshot(self,driver,file_name):if not os.path.exists('./image'):os.makedirs('./image')now=time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S",time.localtime(time.time()))#截图保存driver.get_screenshot_as_file('./image/'+now+'-'+file_name)time.sleep(1) 数据驱动
python 的unittest 没有自带数据驱动功能。所以如果使用unittest，同时又想使用数据驱动，那么就可以使用DDT来完成。
ddt的安装：
pip install ddtpython setup.py install
ddt使用方法：（参考文档）
- dd.ddt：装饰类，也就是继承自TestCase的类。
- ddt.data：装饰测试方法。参数是一系列的值。
- ddt.file_data：装饰测试方法。参数是文件名。文件可以是json 或者 yaml类型。 注意： *** 如果文件以”.yml”或者”.yaml”结尾，ddt会作为yaml类型处理，其他所有文件都会作为json文件处理。 *** 如果文件中是列表，每个列表的值会作为测试用例参数，同时作为测试用例方法名后缀显示。 *** 如果文件中是字典，字典的key会作为测试用例方法的后缀显示，字典的值会作为测试用例参数。
- ddt.unpack：传递的是复杂的数据结构时使用。比如使用元组或者列表，添加unpack之后，ddt会自动把元组或者列表对应到多个参数上。字典也可以这样处理。
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